«Пятерочка» начала тестировать систему компьютерного зрения Shelf Sense в 100 магазинах Москвы. Технология переводит часть рутинных процессов в цифровой формат и помогает отслеживать состояние полок и ценников.
Система работает на базе нейросети. Она по расписанию сканирует торговый зал и выявляет ошибки: отсутствие ценников, неправильные или лишние ценники, а также пустые места на полках.
Отдельная задача Shelf Sense это контроль выкладки. Если система видит пустоту на полке, она проверяет остатки товара на складе магазина и формирует рекомендацию для сотрудников, какой товар нужно вынести в зал.
Пока проект находится в пилотной стадии. В компании отмечают, что нейросеть еще обучается и может ошибаться, поэтому важную роль играет обратная связь от сотрудников магазинов. Они подтверждают или корректируют результаты распознавания.
Для ритейла такие решения становятся способом снизить количество операционных ошибок и ускорить работу персонала. В условиях высокой нагрузки на магазины ИИ помогает быстрее находить проблемы на полке, поддерживать актуальные ценники и сокращать риск потери продаж из-за отсутствия товара в зале.
