Покупатели все чаще используют ИИ-инструменты не только для поиска информации, но и для выбора товаров и услуг. По данным исследования AIMonitor.pro, нейросети чаще помогают сократить расходы, чем стимулируют дополнительные траты.
Среди пользователей, которые уже применяют ИИ при покупках, 32% сообщили о снижении общих расходов. Рост затрат отметили 24% респондентов.
Исследование также не подтвердило, что ИИ автоматически подталкивает людей к незапланированным покупкам. 45% пользователей не заметили изменений в таком поведении. Еще 21% стали совершать незапланированные покупки реже, а рост таких покупок отметили 12%.
Чаще всего к ИИ обращаются в категориях, где нужно сравнить несколько вариантов. На первом месте развлечения и досуг, 27%. Далее идут электроника и бытовая техника, 25%, а также онлайн-сервисы и подписки, 24%.
В AIMonitor.pro отмечают, что речь идет прежде всего о чат-ассистентах и языковых моделях, а не о рекомендательных лентах маркетплейсов. Чат-ассистент отвечает на конкретный запрос пользователя и помогает сузить выбор. Рекомендательная лента, наоборот, чаще показывает больше вариантов и может расширять поле покупки.
Различия заметны и между мужчинами и женщинами. Среди женщин, использующих ИИ для покупок, снижение трат отметили 34%, среди мужчин, 30%. Реже совершать незапланированные покупки стали 25% женщин и 18% мужчин.
Для ритейла это означает, что ИИ постепенно меняет саму логику покупательского выбора. Покупатель приходит к решению более подготовленным, сравнивает предложения, фильтрует лишние варианты и внимательнее оценивает пользу покупки.
Для брендов и продавцов это повышает значение понятных карточек товаров, подробных характеристик, отзывов и честного описания преимуществ. Если покупатель все чаще использует ИИ как фильтр, выигрывать будут не просто самые заметные товары, а те, о которых есть достаточно точной и убедительной информации.
